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随着劳动力成本的提升，市场对智能化工业发展的呼声越来越高，企业对提高生产效率、降低成本的新型智能化方式越来越热衷。人工智能、5G、互联网大数据等相关技术的发展为智能制造赋能，为制造业转型升级带来新的机遇。
大数据是发展AI人工智能的核心优势，人工智能也为大数据的多维度应用带来科技创新。棒家族近年来专注于大数据创新方向，将AI人工智能技术与大数据相结合，不断提高大数据利用效率。
作为一种智能工具，人工智能和大数据已经融入到人们日常生活的方方面面，当人们进行学习、租房、打车、看病、娱乐、点餐等任何一项日常活动时，都已经离不开智能工具的辅助。最典型的例子之一，就是智能手机如今已几乎融入到家家户户的生活中。
当大数据落实到应用层面，就不可避免要谈到产业间的跨界融合。棒家族抓住机遇，联系到金融、生产、流通、医疗等领域，积极开展大数据跨界，业界普遍认为这是未来数字经济的发展趋势。棒家族数据云接下来的发展以人工智能与大数据跨界整合为方向，医疗、食品到金融等垂直领域的跨界整合也越来越重要。
棒家族对基于人工智能的数据云效率增长率与大数据人才做了一项研究调查，调查指出，2017至2019年，大数据人才增长率分别为20%，30%，80%，2019年是人才爆发式增长的一年，但远远小于市场需求。对此，国家教育部门在各高校专业培养新型科技人才方面给于了大力支持。
2018年高校新增备案最多的专业依次为：数据科学与大数据技术（196所）、机器人工程（101所）、智能科学与技术（96所）、智能制造工程（50所）、网络与新媒体（34所）、数字媒体艺术（29所）等。
审批专业中，新增最多的是人工智能专业，有35所高校获得了首批建设资格。其次分别是网络空间安全（25所）、会计学（13所）、航空服务艺术与管理（12所）、信息安全（10所）。教育部直属高校中，有22所学校获批了人工智能专业。
与人工智能、大数据相关的专业也逐渐兴起。比如管理学门类下的大数据管理与应用专业，共有25所学校开设；工学门类下的智能医学工程专业，也有东北大学等7所学校增设。
大数据其实就是数据分析，包括文字、声音、影像、甚至意念的整合，所有这些东西经过整合、分析就可以产生智慧讯息，这些智慧讯息经过再搜集、再精华以后，就变成今天所讲的人工智能。但AI人工智能的应用还要结合人类智慧，人类智慧要告诉人工智能何为真假、何为虚实，也是在这种不断磨合中，人工智能也会变得越来越聪明。
大数据的核心是数据的价值化，整个棒家族大数据技术体系紧紧围绕数据展开。棒家族大数据的产业链包括数据的采集、存储、安全、分析和应用，其中大数据分析是棒家族实现大数据价值化的重要手段。在人才培养政策积极推动下，棒家族数据云驱动产业链可视化，结合AI人工智能技术进行高效率的大数据分析，“AI+大数据”人才将大有可为。
