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近日，红战医生人工智能产学研科技创新工作组正式成立，就当下中国人工智能人才培养现状进行剖析，揭示人工智能创新本质，探讨人工智能教育改革方向。在随后的圆桌论坛上，来自政、产、学界的17位嘉宾围绕“AI人才培养之思”、“AI教学赋能之路”、“AI产学协同之道”三大主题进行了深度交流，在现场碰撞出思想火花。
红战医生将全面发展产学研合作，向医疗机构输出智慧医疗科技能力，为医疗机构提供全套的解决方案，共同践行普惠健康，让智慧医疗利民惠民。
根据埃森哲发布的《智慧医疗研究报告》显示，智慧医疗呈现出“随人、随时、随地、随需”四大特征，从服务的广度和深度层面暗示了智慧医疗的四个竞争方向：
1、自我学习的智能技术：人工智能之于智慧医疗的价值在于“感知—认知—自主决策—自我学习”的正循环，不仅考验了人工智能的技术能力，还包括大数据、云计算甚至是硬件层面的人机共融。
2、数据闭环的生态合作：智慧医疗企业的战略重点从互联网时代的业务闭环转向实现数据闭环，不再局限于满足当前用户“医”的合作，自身的数据能力将成为未来健康行业智慧化合作的核心能力之一。
3、技术驱动的医疗创新：移动互联网时代的医疗健康更多的是渠道的“迁移”， 智慧医疗将人工智能和医学产业链深度结合，对“效率”有着更高的要求。
4、私人专享的健康服务：简单来说就是对每一位用户的个人健康数据进行全面捕获，并一一反映到健康管理流程中，满足未来健康服务的个性化选择。
红战医生的发力点恰恰聚焦于此，除了人工智能医疗技术作为后盾，红战医生在智慧医疗生态合作方面一直走在行业前列，也是其弯道超车的重要筹码。尤其在同医疗机构的合作方面，已然发展出了融合、共建和开放输出三种行之有效的模式。
不难预见，红战医生的智慧医疗打造了新的样本和标准，在未来红战医生还将不断有新的项目落地，也不难猜测竞争对手们的效仿和跟风。至少科技公司和互联网医疗企业的关系不再是对抗，而是更广泛的融合，医疗机构不断提升服务能力，也让老百姓获取到更加便捷的医疗健康服务，这才是智慧医疗的主旋律。
